导读：无论是运营，还是产品，开展工作都离不开前期的调研，而最常用的调研方式就是问卷调查，它能够为后续工作提供有效依据，是我们了解用户行为特征、评价反馈的重要渠道。

　　但是落实到具体工作中,因为许多同学对问卷调查的步骤概念比较模糊,在问卷设计中不能严格遵循设计程序,致使问卷出现许多问题,问卷的信度和效度也因此得不到保证。那么问题来了，如何做好问卷调研呢?其实，只要绕开这几个坑，差不多就能水到渠成了。

                                                                                    

　　1、工具坑——如何筛选

　　在这里普及一下，说到设计问卷的工具，可能一些同学的第一反应是在百度搜索关键字“问卷 工具”，然而我们常用到的问卷调研工具其实是表单，广义上的表单就是收集数据的工具，我们常见的调查问卷、报名申请表、订单等都是表单。现在免费的在线表单工具很多，但在选择之前你必须要清楚制作这张问卷需要用到哪些功能。

　　例如——

　　是否可以插入图片：关系到品牌宣传与推广

　　是否可以兼容多设备(电脑、手机、iPad等)：关系到问卷发放渠道和用户的填写体验

　　填写结果是否能生成数据图表：关系到你的后续数据分析工作

　　是否支持打印：关系到工作的延展性

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　　对此，我们可根据问卷的不同属性选择一两个常用工具即可，以下是我常用到的两个在线表单工具:

　　①金数据：金数据是一款主打轻量易用和移动化的通用型表单工具，其主要面向个人、小电商和中小企业。如问卷需要用到高级功能：自定义题转跳规则、触发显示题目、表单协作……那么金数据基本上能够满足所有需求了。

　　②番茄表单：番茄表单目前还比较小众，是国内新晋的在线表单工具，最大的特色是简化了表单设计流程，用户界面清新简洁，基本功能齐备，简单易上手，如果想快速地设计一个简单美观的调研问卷，番茄表单是不二选择。

　　2、设计坑——思路模糊

　　问卷的设计是整个调研的重中之重，不要因为调研而调研，设计之前，我们先要明确这次调研的目的和分析思路，从而确定问卷的内容。

　　①框架：通常情况下我们可以采用5W2H分析法来建立问卷的大体框架，5W2H即从何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、怎么做(How)、多少(How much)这七个方面进行提问，从回答中发现解决问题的线索。这个方法简单方便，易于使用和理解，有助于弥补考虑问题的疏漏。以设计社交网站满意度问卷为例，我们用5W2H分析法可以列出这样的问卷框架(具体问题需要具体分析，此处只是抛砖引玉，暂举一例);

　　②引导：问卷开篇可以简介一下本次调研的主要内容和目的，措辞要谦逊诚恳，让用户客观真实的完成问卷;

　　③表述：在问卷中，我们会习惯性地用到专业词汇，但用户理解起来很困难，举个例子，我们想了解用户对家居办公的看法，很多用户根本不理解什么是家居办公，这里把“家居办公”的表述改为“自由职业者”，用户就容易理解得多，所以表述时应该尽量做到通俗易懂，避免多义和歧义，少用或不用专业词汇，这样才能保证收集信息的准确性;

　　④数量：问卷的题目数量应该控制在用户的容忍范围内，太短不能全面的反应问题，太长用户可能中途弃答，容易产生无效卷，因此，问卷的题目数最好控制在15题之内;

　　⑤顺序：问题的顺序分布是有迹可循的，确定问题顺序总的原则是:

　　从熟悉到生疏、从易到难、先行为再态度、先选择题再开放题

　　具体到确定一份问卷的问题顺序,首先要注意将过滤问题安排在最前面，例如我们的调查对象是使用过XX社交网站的用户，那么问卷的第一个问题就可以设置为“您使用过XX社交网站吗?”，这样可以及早将非调查对象排除在外;其次涉及用户个人资料的题目宜放在问卷的最后。如果将用户的个人资料放在问卷开始,很容易因为调查对象不愿回答而影响问卷主体部分的顺利完成。

　　3、投放坑——追求数量

　　选择投放渠道也是需要注意的问题，不要盲目追求样本的数量，要根据问卷调查对象的不同，选择合适的入口投放，“一门百发百中的大炮抵得过一百门百发一中的大炮”，同样的，100份精准的具有代表性的问卷也胜过随意填写的1000份问卷。找到调查目标的聚集地，有的放矢——

　　如果是调研对象是自身产品使用状况，那么自有渠道是最精准的投放入口了：网站入口、 微信公众号、官方微博、群发邮件、用户群……

　　如果是调查同类产品的使用状况，那垂直社区、贴吧、分类信息网站、兴趣QQ群等，也是合理的投放渠道。

　　对于普适性的调研，又需要我们广撒网，精筛选，总之，在关注代表性的前提下追求数量，才是行之有效的投放方式。

　　4、分析坑——迷信数据

　　数据回收后，我们要清洗数据，最常用的是通过对用户的重复提交、空题数量、逻辑错误等进行判断，过滤无效问卷。

　　需要我们注意的是，最后的数据并不等于事实，但能客观反映部分事实，以用户满意度调研来说，问卷的数据与具体的行为数据就有一定差异，我们可以根据用户的具体行为数据(购买行为使用行为)与问卷数据进行对比和补充，作为开展后续工作的判断和依据 ，让整个调研工作更有说服力 。

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